Was ist Vertex AI?
Vertex AI ist wie ein intelligenter Helfer für die Erstellung und Verwendung von Machine-Learning-Modellen. Es wird von Google Cloud entwickelt und unterstützt bei allem, von der Modellerstellung bis zur Verwendung. Es ist wie eine ganze Reise von Anfang bis Ende.
Es verwendet Daten, Wissenschaft und Machine Learning, um gut zu funktionieren. Und es ist super einfach für verschiedene Teams, zusammenzuarbeiten und dabei dieselben Tools zu verwenden. Es funktioniert auch hervorragend mit Google Cloud, um Apps zu verbessern.
Mit Vertex AI haben Sie viele Möglichkeiten, Modelle zu trainieren und zu verwenden. Sie können sogar wirklich gute Modelle erstellen, ohne komplizierten Code schreiben zu müssen, dank AutoML. Und wenn Sie möchten, dass jemand anderes das Training übernimmt, gibt es Vertex AI Training.
Es gibt noch weitere coole Dinge, wie das Vertex AI Workbench. Es ist ein besonderer Ort, an dem Datenwissenschaftler all ihre Machine-Learning-Aufgaben an einem Ort erledigen können. Und es gibt Vertex AI Vizier, das wie ein Helfer ist, um die besten Einstellungen auszuwählen, um Vorhersagen so genau wie möglich zu machen.
Kurz gesagt, Vertex AI ist wie ein Werkzeugkasten, der es klugen Menschen leicht macht, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu verwenden. Es ist wie ein Freund, der Ihnen vom Anfang bis zum Ende des Projekts hilft.
Was sind die wichtigsten Funktionen von Vertex AI?
Vertex AI ist eine Sammlung wesentlicher Funktionen, die zusammenarbeiten, um ein reibungsloses Erlebnis zu schaffen:
1. Nahtloser Workflow:
Vertex AI führt Sie durch die gesamte Reise der Erstellung, Verfeinerung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Es vereinfacht den Prozess, sodass Entwickler, Datenexperten und Forscher sich auf ihre Aufgaben konzentrieren können, ohne sich um komplexe technische Details kümmern zu müssen.
2. Smartes AutoML:
Vertex AI integriert AutoML, sodass Sie ML-Modelle erstellen können, ohne Code schreiben zu müssen. Diese bahnbrechende Funktion macht die Modellerstellung für Personen mit unterschiedlichem Kenntnisstand in ML zugänglich.
3. Zentraler Feature-Hub:
Das Herzstück von Vertex AI ist der Vertex Feature Store, ein zentraler Ort zur Organisation, Speicherung und Verwendung von ML-Features. Es ist wie ein Fenster in die inneren Arbeitsweisen von ML-Modellen und gibt Einblick in das, was Vorhersagen antreibt.
4. Optimierung für Exzellenz:
Vertex AI bietet Vertex Vizier, einen Dienst, der komplexe ML-Modelle optimiert, indem er ihre Einstellungen anpasst. Es ist wie ein Zauberer, der die beste Konfiguration für Ihr Modell findet und die Genauigkeit der Vorhersagen verbessert.
5. Reibungslose Modellverwaltung:
Vertex AI kümmert sich um die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen mit Leichtigkeit. Es behält sogar deren Leistung im Auge und bietet Tools zur Überwachung.
6. Google Cloud Harmony:
Vertex AI integriert sich nahtlos in andere Google Cloud-Dienste und bildet eine vereinigte Plattform zur Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen. Es ist mit allen gängigen ML-Frameworks kompatibel und enthält vortrainierte APIs für häufige Aufgaben.
All diese Funktionen arbeiten zusammen, um Vertex AI zu einem benutzerfreundlichen Toolkit für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu machen. Es vereinfacht die Reise, schafft Transparenz und fördert die Zusammenarbeit zwischen Teams, die an ML-Projekten arbeiten.
Welche Art von Unterstützung bietet Google für Vertex AI an?
2. Community-Hilfe:
Wenn Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, können Sie sich an die Community wenden. Plattformen wie Stack Overflow hosten Diskussionen zu Vertex AI unter dem Tag „google-cloud-vertex-ai“. Beachtenswert ist, dass Googles eigene Ingenieure diesen Tag aktiv überwachen und inoffizielle Unterstützung anbieten.
3. Fertig erstellte Container und Serviceversicherung:
Vertex AI bietet vorgefertigte Container, die mit beliebten Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und XGBoost integriert sind. Die Verwendung dieser Container innerhalb von Vertex AI wird vollständig durch die Service Level Agreement (SLA) unterstützt und durch Standard-Supportangebote abgedeckt.
4. Generative KI nutzen:
Google hat mit der Unterstützung von generativer KI in Vertex AI eine faszinierende Dimension eingeführt. Dadurch wird ein breiteres Publikum jenseits der traditionellen Bereiche der Datenwissenschaft und Ingenieurwissenschaft befähigt. Diese innovative Funktion ermöglicht es Benutzern, auf Googles ausgefeilte generative KI-Modelle für verschiedene Aufgaben zuzugreifen, von der Texterstellung bis zur Codegenerierung.
Im Wesentlichen hat Google ein umfassendes Support-Ökosystem für Vertex AI-Benutzer geschaffen. Es kombiniert Experten-Supportpakete, Community-Engagement, vorgefertigte Container und das aufregende Potenzial generativer KI-Modelle, um sicherzustellen, dass Benutzer über die Ressourcen verfügen, die sie für erfolgreiche Machine-Learning-Vorhaben benötigen.
Schlussfolgerung
Zusammenfassend ist Vertex AI eine bemerkenswerte Leistung im Bereich des maschinellen Lernens. Mit seinen vielfältigen Fähigkeiten und seiner benutzerzentrierten Gestaltung ebnet es den Weg für einen zugänglicheren und effizienteren Ansatz zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen. Durch die Bereitstellung eines End-to-End-Workflows, vereinfachte Modellentwicklung durch AutoML, einer zentralen Plattform für Funktionen und sogar der Erkundung des Bereichs der generativen KI ermöglicht Vertex AI Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Forschern ein Toolkit, das komplexe Prozesse vereinfacht.
Die Integration der Plattform mit den Google Cloud-Services verbessert ihr Potenzial weiter und bietet eine einheitliche Umgebung für die Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen. Ob Sie erstklassigen technischen Support, Anleitung von einer lebendigen Community oder die Sicherheit von SLAs suchen, Vertex AI deckt eine Vielzahl von Benutzerbedürfnissen ab. Die vorgefertigten Container und umfassenden Supportoptionen sorgen für eine reibungslose Erfahrung, während die Erkundung der generativen KI fortgeschrittene Möglichkeiten in Reichweite bringt.